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大牛班 三大优势
1

史上最牛的大数据互联网+课程体系

内容全,技术深,全面涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,互联网架构技术,大数据技术,云计算架构技术等。

2

培训界内唯一的提供“大数据云主机”试验环境

提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,任何一个学员都可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3

行业内唯一的O2O双模式教学体验

学员在“享受”5个月封闭式、高强度脱产培训的同时,依托达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

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达内大数据互联网+ 具备如下技能

1

基于Java但不仅仅是Java。

Java语言无疑是互联网时代最核心的服务端开发技术,然而,仅仅是Java还不够,Node.js、Scala、Go语言等这些新一代的互联网开发语言以其迅猛的发展势头将逐渐成为未来互联网开发的主流。新一代的软件“大牛”必须在深入掌握Java开发及架构技术的基础上,对Scala、Node.js等有较为系统的掌握。

聚焦大数据但不仅仅是大数据。

互联网大数据无疑是时下最流行的热词,但对于一个互联网软件项目而言,在解决大数据存储和分析问题之前,首先要解决业务的实现和分布式系统架构的问题。新一代的软件“大牛”不但要深入掌握传统的Java业务层框架(SSH:Spring、Struts、Hibernate、Mybatis等),还要具备互联网分布式系统架构经验,当然,最终还要聚集在时下最流行的大数据开发技术(新SSH:Spark、Storm、Hadoop等)。

2
3

互联网+不仅仅局限于互联网。

去互联网企业做开发是新一代软件“大牛”的主要职业目标之一,然而、在互联网+的浪潮下,传统的软件开发行业、甚至传统的非IT行业也要进行互联网化,它们同样非常急迫的需要互联网系统架构和大数据技术人才。新一代软件“大牛”无疑将成为这个时代的宠儿。

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韩少云

总裁/首席教育官

前亚信公司软件事业部副总工程师,软件设计专家、课程设计专家和教师培训专家。达内公司创始人。

李 翊

教研部副总裁

曾任IBM中国研发中心系统架构师。分布式系统专家。

王春梅

课程研发总监

曾任用友软件股份资深项目经理。具有丰富的产品和项目实战经验。

赵栋

课程总监

从事多年的软件开发工作,曾经担任过高级软件架构师,精通JavaEE方面的框架。

陈子枢

金牌讲师

15年软件开发、管理,3年教学经验。具有非常丰富的政府、物流、电力多个行业软件开发管理和教学经验。

朴乾

金牌讲师

多年java开发及教学经验,先后在多家金融行业有影响力的企业任职高级工程师、项目经理。

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大牛班 入学流程

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课程主题 课程内容 课程目标
第一阶段(Java基础高级)
Java语言的高级特性 静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回 掌握Java语言的高级特性
Java多线程 多线程加强、线程池、Thread Local 掌握Java线程池技术,掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
XML Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
基于Xml的解析与维护
Web Html,Css,Js 掌握简单的Html,Css,Js的编写
实训项目一:易买网项目
第二阶段(Web阶段,易买网项目贯穿)
JAVAWEB前端技术 项目介绍、项目开发流程
Html、CSS、JS
了解真实项目开发流程
掌握前端开发基本技术
JAVAWEB基础技术 Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签
MVC、JAVAWEB三层架构
软件分层、耦合、解耦
AJAX
掌握JAVAWEB基础知识
深入理解软件分层思想
AJAX实现异步刷新
JAVAWEB高级技术 Filter、Listener
文件上传、下载
在线支付
过滤器、监听器及常见应用场景
文件上传、下载
在线支付功能实现 aa
JAVAWEB框架加强 面向切面编程
通过注解控制事务
java基础加强、框架加强
JAVA高级特性
熟悉常见设计模式
通过模拟实现框架功能,为后续学习SSH打基础
实训项目二:国际物流项目
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
Struts2 分析Servlet缺点,进行重构
Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表达式
属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等
掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点,能够应用
该框架熟练的开发
Hibernate ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发,深入理解ORMapping的概念,深入理解缓存机制
Spring IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理,Struts2与Hibernate与Spring的整合 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用,深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景,Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入 解SSH整合的原理
JQuery JQuery常见选择器的应用 利用JQuery控制Web界面
JS高级 JS面向对象的特征 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
Maven Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、仓库
能用Maven搭建项目环境
熟练使用Maven的依赖和继承机制
SSH项目:国际物流 项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业 务、Shiro顶级安全框架、工作流Activiti5 掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。
面试能顺畅讲述国际物流核心业务,包括:购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。
了解大型数据库设计思路,及数据库在设计上如何优化。
熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。
熟练POI制式表单应用。
熟练应用Shiro顶级安全框架。
熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
实训项目三:易买电商项目
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)
SpringMVC 模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用 熟练掌握SpringMVC的各个组件,理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目
MyBaties CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用 熟练掌握SpringMVC的各个组件,理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目
SSM项目(易买电商) 项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL 数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施 了解电商项目的需求分析,掌握用pom.xml文件构建项目,实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步 各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs,keepalived,nginx,tomcat搭建高并发的web环境
实训项目四:电信项目
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)
网络编程 Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池 把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现
数据仓库 数据仓库基础知识
ETL
MySQL的导入工具、分表,分区、读写分离、存储过程级多维分析
掌握数据仓库的知识内容,这是大数据分析的基础
分布式缓存 学习MemoryCache与Redis两种缓存 掌握两种缓存的原理、以及操作
Zookeeper Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader 了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建
集群 Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器
SOA Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用 利用服务性框架使得系统的耦合性更弱,扩展性更强
云计算 云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念 理解云计算
电信项目 把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统 通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能
实训项目五:电信项目
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)
Hadoop的分布式文件系统HDFS HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联 Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理
Hadoop的计算框架MapReduce 利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat 熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制
Hadoop的资源管理与资源调度
Yarn框架
深入理解MapReducer的通信机制:利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等进程的作用 深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程
HBase 搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制 掌握HBase的集群的的搭建
HIVE 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户 端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数(UDF)的开发与演示 利用HIVE做日志分析的查询
Spark Spark介绍:Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等 利用Spark流式编程做日志的分析
电信项目 把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现 熟练应用Hadoop的MapReducer,Hive与Spark
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就业保障体系牛

70000家就业雇主合作企业,一地学习,全国就业有保障

依托7万多家就业雇主合作企业和3224家深度就业雇主合作企业的就业资源保障,达内的就业保障一地学习,全国就业,采取了4大方式,从
年度订单招聘、月度双选招聘、定向上门保障、专场招聘保障等方式来保障学生入学前、学习
中、毕业后能在四大就业保障体系的保障下顺利就业;

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35万就业明星入学=高薪就业

相信35万学员的选择,达内成立15年以来,经过达内培训在达内毕业并实现就业的学员已达35万人,依托达内7万多家就业雇主合作企业
的资源保障,毕业学员全部实现就业,这些学员的成功就业案例一方面证明达内课程体系与就业企业对接上
的完善,一方面证明达内学员就业所具备的能力完全符合企业的招聘要求;

    • 入职:聚效广告

      刘* 12000
    • 入职:燕梭金融信息

      王* 8000
    • 入职:万达信息

      李*羽 13000
    • 入职:德利多福

      王*香 10000
    • 入职:中软国际

      把* 10000
    • 入职:乐峰网

      郭*志 12000
    • 入职:北京银创科技有限公司

      裴*栋 10000
    • 入职:58同城

      陈* 15000
    • 入职:尚层装饰

      王* 10000
    • 入职:联龙博通

      王* 10000
姓名 性别 毕业院校 学历 入职企业 薪资
熊*秦 东北大学 本科 深圳汉荣世纪实业有限公司 7000元
张*国 中国人民解放军装甲技术学院 大专 格隆汇信息科技有限公司 10000元
王*博 哈尔滨理工大学 本科 中软国际 11000元
王* 西安外事学院 大专 钢联电子 14000元
罗*顺 西南交通大学 本科 平安银行 10000元
王* 佳木斯大学 本科 友邦佳通- 12000元
张*蛟 上海大学 本科 易宝支付 12000元
胡* 赣南师范学院 本科 华为 13000元
杨*建 扬州大学 本科 中搜网 10000元
张* 谢尔菲德 硕士 北京索爱普天异动 11000元
薛* 吉林大学 本科 云上云下网络科技 15000元
数据来源:达内学员就业统计
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他们选择了达内!

70000家名企急待他们毕业,高薪抢人!!!

达内目前拥有7万多家雇主合作企业,具备深度合作的雇主企业达3224家,是目前行业内拥有就业合作雇主企业最多的品牌!

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